自从ChatGPT登台亮相，宣告人类进入AI时代，AI的狂风巨浪席卷世界的每一个角落，中国的DeepSeek一鸣惊人，向世界展示了中国人不甘示弱的气势和绝不落后的战绩。
这几年，百模大战如火如荼，难解难分，各路大模型被训练得越来越聪明，而且成本愈发降低。近期国务院颁布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，预示着AI发展即将进入全面应用的深水区，AI就像当初的互联网，会越来越普遍地渗透各个行业，渗透人们的工作和生活。
当很多人还停留在大模型面前琢磨提示词，研究提问技巧，更有甚者只是拿大模型当搜索引擎或者聊天工具。
有不少先知先觉的人已经在训练和指挥一个叫AI agent(智能体)的物种了，不需要精雕细琢的提示词和用心良苦的问题，只需要一个简单明确的指令，AI智能体便乖乖地理解规划和执行，交给你一个想要的结果。有的人指挥多个智能体为自己干活赚钱，轻松玩转一人公司，效率和效益远超传统普通的公司。
智能体就像是用大模型的脑袋配上灵巧的眼睛和手脚，它可以接收信息，感知外界，也能思考、能生成、能规划，而且能记忆，能自主处理多步骤复杂流程，可以连接外界，自动调用各种工具，完成从流程规划、任务分解到执行的完整闭环。
也就是说，你可以培训一个智能体做助理，它不但可以跟你聊天，回答你的问题，还可以帮你处理文件，写计划，发邮件，甚至还可以帮你叫外卖，可以帮你规划并执行一个旅行计划，包括日程安排，看天气订机票订酒店找餐厅，等等一系列大模型不可能一气呵成的复杂任务。
你可以训练出多个不同专业和专长的智能体，有做文秘的，有做市场分析和策划的，有做内容和产品的，有做营销和客服的，分工协作，一起完成项目创造效益，那样你就是一个很厉害的CEO了。
一，AI agent(智能体)是可以给人类做牛马的超级物种
一直高调倡导AI信仰的360周鸿祎说，2025年，AI发展进入“下半场”，智能体将成为推动产业变革的核心力量，可以说，AI的应用也就等同于智能体。智能体正在重塑企业的运行模式，也在重塑普通大众的工作和生活模式。
AI最初只是作为辅助员工解决问题的工具，实现单个工作节点的优化与改进，现在逐步发展为AI agent取代部分岗位职能，变成“数字员工”或者叫“硅基员工”。人类员工则转变为智能体的教练、导师、管理者和协调者，主要负责目标设定与价值观判断，把控整体方向。
随着智能体技术的发展，未来应用软件和网站都将成为智能体执行任务的工具，形成“员工操作智能体，智能体调用软件、访问网站”的全新工作模式。届时，一名人类员工带领上百个智能体协同工作将成为常态，员工的工作效能呈指数级增长，从而演变为“超级个体”。
而当企业内每名员工都能有效管理大量智能体时，企业的实际运营规模也随之扩大，进而升级为“超级公司”。
上半年一度火爆的Manus让人们感受到AI agent智能体的强大震撼。区别于ChatGPT、DeepSeek等大模型“被动问答”的交互模式，Manus能够主动理解需求、拆解任务，甚至自动去完成一些实际操作。 在官方演示中，Manus 展示了一些令人印象深刻的能力：
企业 HR 招聘管理，能够自动解压简历、筛选候选人、生成评估报告；智能电商分析，爬取多个电商平台的销售数据，提供优化建议；旅行规划，整合酒店、航班、天气等信息，为用户制定完整的旅行手册；网站开发任务，从需求分析→环境配置→代码生成→部署上线的全流程自动化执行，且过程透明可干预。
OpenAI的推出的o3模型，它不再只是一个模型，而是一个agent，一个天生会调用各种工具的智能体。它不是回答问题而是做任务。你给它一个任务，它会先思考一番，自行决定是否调用各种工具、包括上网搜集资料，然后根据资料和工具使用的结果进一步推理，再决定下一步是否需要补充信息、做新的计算.…….这样反复很多轮，一切都想好了再给你输出。
李开复的零一万物推出了万智2.0平台，是一个企业级agent定制平台，融合了工作流agent和推理agent。定制的企业智能体能够深入理解企业目标，自主规划并完成任务。它可连接企业的数据库、知识库，读取ERP、CRM以及行业数据库，在公司内部跨部门、跨组织协调，串联各类工具，形成完整的任务交付闭环，确保企业业务流程的顺畅运行。
随着AI技术的不断发展和智能体平台的快速普及，AI智能体陆陆续续在各行各业落地生根。
流行最广普遍适用的是智能客服，AI客服智能体可以与用户进行多轮对话，理解用户的问题和需求，提供个性化的解决方案，并在必要时主动引导用户完成相关操作。
内容创作者可以利用AI智能体进行跟踪热点，爆款选题，搜集素材，建立和调用知识库，还可以记忆和培养紧贴创作者自身的风格和调性。
除此之外，教育智能体，医疗智能体，法律智能体，农业智能体等等将会百花齐放各显神通，AI智能体必定在这个广阔的江湖上叱咤风云，风光无限。
二，APP的江湖或将消退，AI agent(智能体)是未来的流量收割机
依据国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见，到2027年，新一代智能终端、智能体的应用普及率超70%，到2030年，应用普及率超过90%。
清华大学张亚勤说，下一个阶段的AI是智能体AI，当通用智能体做成之后，通用人工智能就差不多实现了，通用智能体是实现AGI（通用人工智能）的一条路径。如果大模型是操作系统，智能体就是上面的APP或者是SaaS应用，智能体帮你去规划，去找数据，调用别的模型，这时候，它可能不是一个单独的APP，它是一个集合，用智能体把它表述出来，它是AI之上的一个具有枢纽功能的连接件。
移动时代操作系统基本上是安卓和ios，这是以前的操作系统，是代码，现在AI时代的大模型是数据，数据是有区域性的，就像云计算，云计算厂商全世界差不多有10家左右。可能在人工智能时代有10个左右的基础大模型，但上面会有很多的智能体。
人工智能可能是一个大的底座，它可以适应每个领域，就像一个人，它可以自己学习，基本完成所有的事。未来是AI+HI，HI是人的智力，AI就是人类一个个的助理和智能体，两者结合的复合智商，比人类的智商至少要高一个数量级，这个智商不是120，而是1200。
随着AI算力和算法的飞速发展， AI智能体变得更能捕捉和理解人类需求，并能准确规划执行人类指令， AI终端和硬件日渐普及，人们的工作和生活依存AI智能体获奖成为常态，以AI智能体为核心的新型交互模式正在重构用户与数字世界的连接方式。
传统APP以功能模块化为核心逻辑，用户的不同需求需要在一个个不同应用间频繁切换，而AI智能体从理解用户需求，到任务规划，到工具调用，执行落实，基本上可以代替人类完成所有的流程。比如，你计划周末和家人出去吃饭看电影，你可以把想看的电影和想吃的菜系以及环境，时间和预算等要求告诉智能体，让它帮你规划时间，预定饭店和电影票，而不需要你去各APP平台货比三家。
华为，荣耀和联想等企业的全链条布局，已为智能体生态搭建了从技术研发到场景落地的完整路径，当端侧算力，网络带宽和模型精度同时突破阈值，交互入口的变革便具备了现实基础。
所以，搜索引擎的竞价排名，电商平台的首页展示将不会像以前那样炙手可热，越来越多的流量将通过AI智能体进行分发，决定流量大小的不再是关键词，而是贴合用户需求和情绪价值的有故事有温度的产品和服务。
三，普通人怎么把握AI智能体浪潮中的机会
关于AI浪潮中最大的机会在哪里?AI专家吴恩达说:不是模型，不是芯片，是应用。尽管很多人都在谈模型、谈芯片，但几乎可以肯定，最大的创业机会必须在应用层。
吴恩达将AI技术划分为四层结构:芯片层→云平台→基础模型→应用层。他说，基础模型、云平台、芯片层都依赖于应用层创造足够的价值，来为其付费。换句话说，底层技术要想变现，前提是有真实的应用被用起来。
他指出，目前AI行业热度与价值结构正好相反:大家都在炒底层技术，模型、算力、硬件等等，但真正的大机会反而没被认真讨论。AI agent智能体正在崛起，预示着AI应用层的机会正在涌现。
一，AI agent智能体人人都可以用，就像牛马一样任你使唤。
华为数据显示，截至2025年一季度，全球AI手机累计发货量达3.6亿台，70%新终端具备AI原生能力，生成式AI日均Tokens处理量突破十万亿级，较去年增长千倍。
移动终端正从APP中心转向智能体中心，预计2030年全球个人AI智能体将接近百亿规模，重塑用户交互体验。这种判断背后是华为在端侧AI的深度布局——从芯片级算力优化到原生AI功能集成，形成全链路技术支撑。
华为、荣耀、联想以及电信运营商等等大厂纷纷启动AI终端战略，聚焦各种终端场景，构建跨设备的智能体服务网络。以后，你的手机可以没有APP，但是不能没有AI智能体。
你不但可以使用智能体，还可以亲自做一个专属的智能体。
互联网大厂依托强大技术与生态优势，如火山引擎推出的扣子、腾讯的元器、百度的AgentBuilder等，这类AI平台整合了互联网的资源，具备较强的通用性与场景适配能力，对普通用户非常友好，支持无代码可视化生成智能体。
对于有专业开发能力的人，还可以选择开源类智能体，以社区协作与技术共享为特点，例如LangChain、FastGPT、Dify、LangGraph、AutoGen等，通过开放的架构吸引开发者参与，灵活性高，便于根据不同需求进行定制化开发，满足多样化的创新应用场景。
二，聚焦场景，AI agent智能体是可以搞大钱的超级牛马
虽然现在人人都在说AI，天天都在说AI，也许还有很多人并没有感受到AI有多强大，因为他们并没有深入体验AI的应用，也没有关注到太多AI的应用场景。随便问几个问题，写几篇文案，可能感觉真没有说的那么神乎。
要想发挥AI的神奇威力，利用AI搞钱，首先要搞清楚一个底层逻辑，一切商业机会的核心来源是未被满足的需求，当某一块市场有空白，需求就大，来钱就块，当某一个场景有缺陷有痛点，就有改善有解决问题的需求。
好钢用在刀刃上，找准场景，切中痛点，就有价值，就有人买单，就能搞钱。
在互联网时代，社交软件为人们的社交和沟通搭建了自由开阔无障碍的平台，创造了人人津津乐道的美好体验，电商和外卖平台重塑了人们的生活和消费方式，提供了大家赖以享用的服务。找准一个场景，解决一个痛点，就是挖到一座金矿。
在AI时代，各行各业都有大量的潜在任务及工作流程，可通过智能体自动化技术实现优化，达到智能决策和自主行动，AI智能体正以“超级员工”的姿态深入各场景，在多个领域实现效率的指数级提升。
内容创作是当今很多人的必要工作，于是相关的智能体便应运而生，一个写作agent可以追踪热点，搜集素材，整理资料、编辑成文，还能检查语法和风格，甚至根据目标受众调整内容。有了AI智能提体，原来一天的工作可能只需要半个小时，一个人可以完成好几个人的活。
行政办公，是所有组织不可或缺的工作，很多单位需要人工下载、分类、分发公文，往往需重复劳动数小时甚至数天，部署Agent自动登录系统下载文件，按紧急程度/部门智能分类并分发。处理时间从“小时级”压缩至“分钟级”，效率提升超80%。企业财务跨系统人工核对申报表数据易错且耗时，Agent自动提取多系统数据，毫秒级比对差异并生成报告。
在销售与客户服务领域，利用多Agent协同从响应到主动决策实现销售提案全流程自动化，数据分析Agent调取ERP订单、市场Agent补充行业情报、文档Agent自动生成报告。客服Agent可以与用户进行多轮对话，理解用户的问题和需求，提供个性化的解决方案，并在必要时主动引导用户完成相关操作。
AI浪潮势必盖过互联网浪潮，找准你的生态位，聚焦一个场景，发挥你的价值，收获属于你的红利。
三，坚定AI信仰，好好培养你的AI牛马。
无可否认，你已经置身AI时代，就像你今天离不开微信和各种各样的APP，未来你一定离不开AI。AI智能体离我们普通人并不远，并不是只有技术大牛玩得起，恰恰相反，现在是普通人用得上、搞得起、还能用它搞钱的红利期。
扣子、Dify、Flowise等平台都提供了可视化创建智能体的方式，无需代码，模版市场和开源项目非常丰富，直接修改就能复用。一定要用起来，用智能体做客服、做自媒体、做情报收集，只要能让AI代劳就用AI。
关注身边的业务场景，找出痛点，试着用AI去解决。比如现在的私域社群运营，很多人每天要花很多时间浏览销售群聊内容，并整理汇总，是不是可以做一个AI agent，让它自动抓群消息、提取重点、生成日报并发到邮箱。
有不少人深耕一个行业，有着丰富的行业和个人经验，每天需要花不少时间解答客户的各种问题，是不是可以给他量身定做一个行业知识库和客服智能体，专门解答客户提出的行业问题。
这就是用智能体搞钱的思路和方法，从小范围试点开始，找到业务痛点，试着用AI去解决，验证市场需求，聚焦场景，最终实现标准化和规模化。
相信市场一定会为你提供的价值买单。
本篇文章来源于: 80后草根爱折腾
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