先看战绩:出道即巅峰,实力硬核
MiniMax M2 刚发布就交出了亮眼成绩单:上线第一天就冲进 Artificial Analysis(AA)全球榜单前五,稳坐国内模型头把交椅。这份榜单涵盖 MMLU-Pro、LiveCodeBench 等 10 大权威评测,能在 coding、推理、工具协同等多维度脱颖而出,足以证明其硬实力。
更狠的是,M2 上线没多久就登上 OpenRouter 全球调用量第 7、国内第 1,HuggingFace Trending 第 2,在全球模型的激烈竞争中硬生生杀出重围。而最让用户沸腾的是,这样一款顶级模型,API 不仅限时免费到 11.07,后续收费价格也仅为 Claude Sonnet 4.5 的 8%,性价比直接拉满。
实战三连测:从代码到设计,再到产品思维
光有榜单数据不够,实际用起来到底怎么样?三个硬核场景实测,见证 M2 的真实实力:
场景一:赛博朋克版“节奏大师”—— 复杂编程零压力
需求是用 HTML、CSS、JS 复刻《节奏大师》,还要赛博朋克风格、未来感 BGM、精准判定系统。
M2 不仅快速生成了完整代码,包含 4 轨道按键、四级判定、连击统计等核心功能,面对 “轨道错位、判定线不准、漏加 BGM” 的反馈,还能秒懂问题所在,针对性修复后,音符与节拍完美同步,60FPS 流畅运行,完全达到可直接游玩的水准。
更惊喜的是,它全程像专业工程师一样,留下完整的 “测试日志”,从分析问题到重构代码、调试验证,走完标准开发闭环,这已经不是简单的代码生成,而是真正的 “智能开发协作”。
场景二:复古报纸版官网 —— 创意设计懂审美
要求复刻 MiniMax 官网布局,但要彻底抛弃现代风格,换成《纽约时报》式复古报纸设计:衬线标题、灰白背景、钢笔画插图、横线分区。
M2 没有简单套模板,而是先爬取官网原始布局和信息,再全网搜索复古素材,最终呈现的页面既保留了官网的核心信息架构,又完美还原了复古报纸的质感,甚至底部新闻都是从官网真实采集,细节拉满。
这证明 M2 不仅能 “执行指令”,更能 “理解设计语言”,用全新风格重新诠释内容,创意和审美双双在线。

场景三:四级单词刷题宝 —— 产品思维超预期
只给了一句模糊需求:“开发纯前端英语四级单词学习应用,基于间隔重复记忆法”。M2 没有坐等补充信息,而是主动完成了全流程:
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自主搜索 GitHub 开源词库,采集 4500 + 四级核心词汇,拒绝编造数据; -
采用业界成熟的 SM-2 间隔重复算法,精准设计复习间隔; -
开发学习、复习、测试三种模式,搭配进度可视化、主题切换等功能; -
还主动提出扩展方向:增加六级 / 托福词汇、语音播放、学习提醒等。
最终成品完全是可直接发布的产品级应用,离线可用、数据本地存储,隐私安全有保障,这已经超出了 “工具” 范畴,更像一个懂用户需求的产品助手。
打破行业铁律:效果、速度、成本三不误
在 AI 行业,“效果好、速度快、费用低” 一直被视为不可能三角,大多数模型只能三选二。
但 MiniMax M2 直接打破了这个魔咒:推理速度比 Claude 4.5 Sonnet 快近一倍,性能跻身全球前列,价格却只有同类产品的零头,让用户不用再做妥协。
怎么用?零门槛上手指南
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想快速体验:直接访问 MiniMax Agent 官网(https://agent.minimaxi.com),默认接入 M2 模型,不用配置环境、申请 API,打开网页就能写代码、调工具,零门槛上手; -
想在编程工具中使用:去 MiniMax 开放平台免费申请 API Key,兼容 Claude Code、VS Code 插件、Cursor 等主流 AI 编程工具,按官方教程简单配置即可替换使用;
从复杂编程到创意设计,再到产品落地,MiniMax M2 用实力证明:AI 不仅能高效完成任务,还能主动思考、优化体验。当智能、速度、成本不再对立,AI 编程的大航海时代真的来了!
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