IP复刻支持哪些格式？AI规格逐条对一遍

「IP复刻支持哪些格式」这问题看着像客套的确认，实际上决定你能不能今天就跑起来。素材规格不过关，后面所有讨论都无从谈起——你不会知道问题出在图不好，还是出在同一条视频本来就不该传上去。

这一篇把规格逐条对一遍，分成两块讲：原视频的规格，和新角色图的规格。两块各自的项数不多，但每一条都是硬门槛，写得很死。之所以值得单独成篇，是因为规格问题在实际操作里造成的卡顿最多：一段时长超了的原视频、一张文件超了 5MB 的形象图、一个宽高比不在范围内的素材，都会让任务直接跑不动。

写这一篇还有一个额外用意。规格是最容易被「大概记得」的一类知识——很多人能说出「时长有限制」，但说不准限制在哪；能说出「图片不能太大」，但说不准具体是多少。下面所有数值都按青虎AI 官方口径原样给出，不做换算、不做推测。末尾还会把几个最容易踩的坑单独拎出来说一遍。

图1：规格这件事落在两个上传区上——左边是原视频，右边是新角色图

原视频的规格：五项逐条对

先看原视频这一侧。青虎AI 的功能文档把它写得非常具体，一共五项，每项都有明确数值。

格式上，支持 MP4、AVI、MOV 等主流视频格式。常见问答里也重复了一遍这个范围：「支持 MP4、AVI、MOV 等主流视频格式，文件不超过 200MB。」所以手头常见的主流格式可以直接上传，不需要额外转码处理。

文件大小上，不超过 200MB。使用注意事项里对这一点还有补充说明：文件大小不超过 200MB，过大会导致处理失败，建议压缩后再上传。这里要说清楚的是，压缩这个动作发生在你这一侧——文档的建议是「压缩后再上传」，也就是说工具不会替你处理一个超限的文件。

时长上，25-30 秒。这是这项能力目前支持的视频时长范围。常见问答里问「原视频时长有限制吗？」，回答是「目前支持的视频时长范围是 25-30 秒」。注意事项里也重申：原视频时长限制 25-30 秒，超出可能无法正常处理。

画面像素宽高在 200-2048 之间。这是对宽和高的数值范围要求，过低或过高都不在支持范围内。

宽高比在 1:3~3:1 之间。这是画面比例的范围，从 1:3 的竖版到 3:1 的横版都在支持范围内，超出这个区间的极端比例则不在范围内。

新角色图上的人物形象规格：五项逐条对

再看新人物形象这一侧。青虎AI 的功能文档里有一条把要求全列了出来：「新角色图有什么要求？」——「仅支持 1 张图片，格式 png/jpg/webp，单张 ≤5MB，像素宽高 200-2048，宽高比 1:3~3:1。建议使用正面清晰人像图。」

这张图上的人物，就是最终会被换进原视频里的那个出镜人物。也就是说，规格核对这一步，核对的对象其实是「新人物形象」这张脸将来能不能顺利进画面。

数量上，仅支持 1 张。这一条是最容易被误传的一条。「仅支持 1 张」是规格说明和常见问答两处都写过的硬约束，不存在「多传几张效果更好」的可能。要做多形象版本，做法是换一张形象图重新跑一次，而不是一次传多张。

格式上，支持 png、jpg、webp。三种格式覆盖了最常见的图片类型，这几种直接上传即可。

单张不超过 5MB。注意这里的单位是 MB，和原视频那一侧的 200MB 不是同一个量级。形象图是单张图片，通常不会太大，但如果是从相机导出的原图，尺寸和体积都可能超标，需要先处理过再上传。

像素宽高在 200-2048 之间。这一点和原视频那一侧的数值范围一致。

宽高比在 1:3~3:1 之间。这一项同样和原视频那一侧一致，是两边共同的范围，不是各自不同。

除了五项硬规格，文档还给了一条建议，它不是门槛但直接影响效果：建议使用正面清晰人像图。进阶技巧里把这条说得更完整——新角色图使用正面清晰照片，越清晰、光线越好，替换后越自然；同时原视频中人物面部清晰、无遮挡时，替换效果最佳。

图2：两块规格并排看，像素宽高与宽高比是同一个范围，只有格式、大小、数量三项不同

两块规格合成一张对照表

把上面两块并排放在一张表里，参照起来更方便。

这张表里有三处需要留意。第一处是「数量」这一行——原视频是 1 段，新角色图是仅 1 张，两边都是单数，这条链路的设计就是一对一。第二处是「时长」这一行，它只对原视频有要求，图片素材没有时长概念。第三处是「像素宽高」和「宽高比」这两行——两块用的是同一个范围，这一点在后面还会单独提醒一次。

三个最容易踩的坑

规格条目本身不复杂，但下面这些在实际操作中出现频率最高，值得单独说一遍。

上传前的四项规格核对

把规格检查放进操作流程里，就是下面几步。这几步都发生在点击开始替换之前。之所以要按顺序来，是因为规格里有的项是「不合格就完全没法开始」的硬门槛，有的项是范围类的判断——先过硬的，后面的判断才有意义。

规格这一侧的核对一共只有四项要点：数量对不对（原视频 1 段、形象图 1 张）、格式对不对（视频是 MP4/AVI/MOV 等主流格式，图片是 png/jpg/webp）、体积对不对（视频不超过 200MB，图片不超过 5MB）、画幅对不对（两边的像素宽高都在 200-2048、宽高比都在 1:3~3:1）。四项全过，素材才真正进得了这条链路。

图3：规格核对放在最前面，后面几步才有意义

品牌场景下的出镜人物规格

把规格放回品牌的使用场景里，会更容易看出这些数值为什么这样设。

青虎AI 的 IP复刻在业务侧最核心的用法，是把原视频里的出镜人物换成自家品牌 IP 形象或自有吉祥物，让品牌在每条视频里的面孔保持统一。这种用法有两个天然特征：一是原视频通常是短时长的带货内容，二是品牌形象是一张固定的图。规格里 25-30 秒的时长要求，以及新角色图仅 1 张的要求，正好对应这两个特征。

换句话说，IP复刻规格按「短素材 + 单形象」生产模式设计。如果你的素材形态恰好落在这个模式里，规格不会成为负担；如果你的素材是长视频或者需要一次性铺多个形象，那就需要按前面说过的方式做拆分——长视频切成片段、多形象需求拆成多次任务。

再往前一步看，规格达标之后，这条链路能承接的三件事就很清楚：品牌形象统一（同一张形象图反复使用）、一条素材出多版本（同一段原视频换不同形象图）、多市场适配（换更贴合当地市场偏好的形象图）。这三件事都不需要额外的规格能力，都在现有范围内。

规格管的是「能不能跑」，质量管的是「跑出来好不好」。这两件事在青虎AI 的功能文档里分开写，前者在规格说明与注意事项里，后者在进阶技巧与痛点提示里。

质量这一侧，青虎AI 的功能文档给了三条互相关联的建议。第一条，新角色图使用正面清晰照片——越清晰、光线越好，替换后越自然。第二条，原视频中人物面部清晰、无遮挡，替换效果最佳。这两条指向的是同一件事：让 AI 在两端都拿到清晰的人物信息。第三条，替换后建议人工检查——在关键帧处检查，确保人物面部在所有画面中都自然。

还有一条更容易被忽略：原视频本身的质量很重要。文档在常见问答里明确替换后画质不会降低，「AI 会完整保留原视频的画质，替换后的人物画面与原始画质保持一致」。这句话反过来读也有意义——保留的前提是被保留的东西本身够好。如果上传前把原视频压得太狠，最后保留下来的就是被压缩过的样子。

把质量这一侧放回品牌场景，会更清楚它为什么重要。品牌用 IP复刻做的是「把出镜人物固化成自家品牌 IP 形象」这件事——同一张形象图，会在很多条视频里反复出现。这张图清晰度不够、角度不统一，就会在每一条视频里都留下同一个瑕疵。所以形象图这一侧的准备工作，实际上是在为品牌形象的长期一致性打底。

所以规格与质量的关系可以这样理解：规格决定素材能不能进入这条链路，质量决定进去之后能走多远。两份素材规格都合格的情况下，成品的自然度差异主要来自这两端的人物信息质量。

未经授权的新人物面孔不能用

合规这一侧的结论可以用一句话说清，也正好补上出镜人物这个词的另一半含义。

规格与合规是两套完全不同的判断。规格管的是素材能不能被处理，合规管的是这张形象图能不能用。青虎AI 的功能文档在常见问答里明确写了商用前提：「可以，但前提是你上传的新角色图拥有合法使用权，且替换后的视频内容符合平台规范。」使用注意事项里也有同义表述：「合规使用是前提……请确保上传的新角色图拥有合法使用权。」

配合的还有一项产品机制：操作前需要勾选左下角的复选框，内容是「我已阅读《角色替换功能使用风险标注说明》，承诺合规使用生成视频」，文档明确这是使用该功能的必要步骤。也就是说，在规格都达标、素材都准备好的情况下，仍然要先过这一关。

由此可以得出这条边界：没拿到授权就去替换别人的面孔——明星、版权 IP、他人的肖像，都属于不该做的事。能换的是你自己的品牌 IP 形象、自有吉祥物、平台内置的合规形象（实测 23 个虚拟形象），以及已获授权的形象素材。额度虽然给了 3 次免费，但免的只是用量，授权不会随额度一起免掉——规格、效果、成本这三件事都合格，也不代表授权这一关可以跳过。

把这个边界和新角色图规格放在一起看，会发现两件事其实是同一个入口的两道检查。像素、格式、体积这些数值决定这张图能不能被读进去；授权决定这张图该不该被读进去。规格合格是技术条件，授权清晰是使用条件，两项都满足，这张新人物形象才算真正可用。

一张对照表：规格合格与不合规的两种情形

把规格与合规两套判断并排放在一起，能看清它们各自管什么。

这张表最下面一行的「谁来做这一步」值得留意。两套判断的责任都在使用者这一侧：规格不符合，工具不会替你自动修正；授权没确认，声明环节也不会替你核验。把这两件事都在上传前做完，后面的流程才是干净的。

三个场景：规格问题在实际工作里怎么出现

规格不是纸面上的条目，它会在很具体的地方卡住流程。下面三个场景覆盖最常见的三类情况。

图4：规格问题最终都落在同一件事上——上传前把五项数值对一遍

常见问题：关于格式与规格的十二问