周三上午十一点半,做女装的小夏在做一次常规整理。她手上这批图是上周用批量生图跑出来的,一共四十多张,分了四个风格方向。她原本的想法很直接:这批图风格不统一,画质也参差,那就全部丢进批量改图再跑一轮,一次收拾干净。她打开批量改图的界面上传了第一批十张,写到一半停住了——她发现自己其实说不清这一轮要改什么。
这是很多人卡住的地方。图是生出来的,接下来要改,可是「改哪一批、改成什么样」这两个问题没想清。如果整批四十多张一起扔进去,那些本来就对路的图会被改得偏离原来的方向,而真正需要修的杂图又可能因为指令太笼统而没修好。一轮跑完,问题没解决,还多了一批需要重新判断的新图。
生图之后怎么批量改图,关键不在「会不会用」,而在一个前置动作:先筛,再改。这篇把这条链路拆开讲——怎么筛、拿什么当输入、指令该怎么写、结果怎么看。

图1:生图之后的整理,最难的不是改,而是决定哪几张不该改。
一、为什么生图和改图之间必须插一道筛选
批量生图的产出方式和批量改图不一样,这一点决定了中间那道筛的必要性。批量生图是「一组参考图 + 多条提示词」的模式——你上传一套参考图,最多可以添加 10 条独立提示词,每条提示词对应生成一套独立风格的图。也就是说,它一次会给你好几个方向、一大批图。
批量改图则是「一句统一指令,同步处理全部图」。它的效率来自统一:同一句话,所有图一起按这个方向处理。但这个效率的另一面是它不区分对象——你上传什么,它就按同一套规则处理什么。如果你把方向不同、成熟度不同的图混在一起传进去,那句统一指令就不可能同时照顾到所有图的需求。
这就是为什么中间必须插一道筛选。筛选的作用是把「一批杂图」变成「一批同类图」,让统一指令能真正适配这一批全部对象。不是筛掉差的图,而是筛出可以用同一条规则处理的图。
不筛的代价很具体。四十多张图里,假设有十几张方向是对的、只是背景要统一;另外二十几张是探索方向时跑出来的边角料,构图本身就用不了。如果你不分批,一句「统一背景并提升画质」发下去,那十几张会变得更好用,另外二十几张则是把用不了的图又精细地做了一遍——做成了一张更好看的废图。
更深一层的原因是:批量改图的产出质量,取决于输入的一致性。它接收的是一个「共同起点」,然后按同一条规则往前推。如果起点本身就杂——有的图主体占画面三分之一,有的占三分之二;有的图是俯视角度,有的是平视——那句统一规则推行到每一张图上,得到的结果差异就会很大。这不是指令写得不够好,而是起点不够齐。所以筛选本质上是在为那句统一指令创造条件。
二、把「筛」拆成三个动作
「先筛再改」说起来是一句话,实际操作要拆成三个具体动作,每个动作要回答一个问题。这一节把三个动作说清,后面几节再展开具体怎么做。
| 筛选动作 | 要回答的问题 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 分方向 | 这批图里哪些是同一个方向、同一套用途 | 用途一致、风格接近的归一堆,不同风格的坚决不混 |
| 分成熟度 | 每一堆里哪些是「差一道工序」、哪些是「方向就不对」 | 商品形态和构图的思路对=差工序;思路不对=回生成阶段 |
| 定指令 | 这一堆图共有的那个毛病是什么 | 能被一句话概括,才适合走批量改图 |
三个动作里,第一个最容易被跳过。很多人拿到一批生图结果,第一反应是按「好看不好看」分,这是审美分类,不是任务分类。正确的分法是按用途分:这一堆要投站内主图位、那一堆要做详情页里的场景配图、再来一堆是准备投信息流的。用途不同,后面要改的方向就不同,混在一起那句统一指令一定会跑偏。
第三个动作是关键闸门。如果你发现自己说不出这一堆图共有的毛病是什么,或者那句话写出来以后涵盖了三四件事,那就说明这一堆还能再拆。一句指令能干净落到每一张图上,才是可以开跑的信号。青虎AI 的批量改图设计成「一句统一修改指令」,这个设定本身就是在要求你把「共性问题」先想清楚。
三、分方向的判断标准
把方向分开,是做这件事的地基。先要接受一个前提:批量生图的产出天然是「多方向」的。你上传的是一套参考图,但可以叠加多条独立提示词,每条提示词对应一套独立风格的图。所以生图结果本来就不该被当成一个整体看,它是几套东西叠在一起。青虎AI 让每条提示词对应一套独立风格,本身就暗示了这个结构,你要做的是别把它打乱。
下面这张表给了几种常见的分堆方式和判断依据,照着做基本不会分错。
| 分堆依据 | 典型情况 | 为什么不能混 |
|---|---|---|
| 投放用途 | 站内商品图、详情页配图、投放素材分开 | 用途不同,画面的重点不同:商品图要突出主体,投放素材要能抓注意力 |
| 背景状态 | 已经是白底的放一堆,带场景背景的放一堆 | 一堆要「换成白底」,一堆要「换掉这个场景」,是两句不同的指令 |
| 是否需要外文 | 要投外语市场的单独拎出来 | 换语言是另一层工序,不该和改画面混在一轮里做 |
| 风格方向 | 每个提示词生成的那一套各自成一堆 | 提示词不同就是方向不同,一套内部共性最强 |
这张表里最省事的一条是最后一条:如果你当初是用多条提示词分别生的图,那天然就已经分好堆了——一条提示词对应一套独立风格的图,按这个分组走就行。这也是批量生图的一个附带好处,它的产出自带结构,前提是你别自己把这层结构打乱。
第二个依据「背景状态」也值得单独说。白底图和场景图要做的处理完全不同:白底图的常见问题是边缘不够干净、主体不够突出;场景图的常见问题是场景不合适、杂物太多。把这两类混在一堆,你写的指令要么偏向一边、要么只能写得很虚,两边都处理不好。
还有一个判断小技巧:分堆的时候问自己「这一堆如果只让我说一句话,我会说什么」。如果说不出统一的那句话,或者发现得说三四句才够,那这一堆就还没分到位,应该继续拆。分到「一句话能说清」的颗粒度,就是可以开跑的颗粒度。
四、把成品当输入:具体怎么接上去
筛完之后,进入了这条链路的核心动作:把生图出来的成品当作批量改图的输入。这里有几个操作层面的细节要知道。
批量改图的入口在工作台左侧【创作】-【AI图像生成】-【批量改图】,或 LinkPix 首页【图像生成】-【批量改图】。上传单次最多 10 张参考图。这个 10 张的上限决定了你的分批节奏:如果筛出来 30 张需要用同一句命令处理的图,就要分三批走。
一批对应一句指令
每批图的共性要能用一句中文指令说清。10 张的额度不要混装两个不同的处理目标。
原始成品先留着
批量改图生成的是新图,不覆盖原图。所以原件一直在,方便两版对比着挑。
参数只需关心两项
生图模式默认智慧模式,另一个是比例参数。按这批图的用途定比例即可。
结果页逐张过一遍
不满意的可以单独选中重新生成。这一步别再整批重跑,只动那一张。
「当输入」这个词有必要说得再准确一些:你不是把生图的提示词拿过来改,而是把生图产出的那张图本身作为素材上传。也就是说,AI 看到的起点是「已成型的画面」,要在此基础上按你的规则再处理一遍。这跟你回到批量生图改提示词重跑,是两条完全不同的路——前者是不改画面内容只调整观感,后者是把画面重新画一遍。
判断该走哪条,看问题出在哪个层面。如果这张图的商品形态、构图思路都对,只是背景、明暗、杂物这些观感层面要收拾,就走批量改图。如果连商品形态和构图思路都不对,改观感是治标,应该回批量生图调整提示词重做。青虎AI 把这两个能力分开放,正是因为它们解决的是不同层级的问题。
这里还有一个数量上的取舍值得算:批量生图一次能添加最多 10 条独立提示词,每条对应一套独立风格的图。如果你给 10 条提示词每条出几张,一次就可能拿到几十张。这批图的量越大,中间那道筛的价值越高——因为后面的每一轮处理都是整批动作,筛错一次的代价会跟着图量一起放大。

图2:先按共性分组,再让同一句指令落到这一组每一张上。
五、指令怎么写:从「一句话」到「一句话说准」
批量改图的指令建议用中文描述,写法直接决定这一轮的效果。写准的关键是只描述你要的结果,不要描述过程,也不要写成一串并列的要求。
技巧一:一句只解决一个共性问题
「统一背景」是一件事,「统一背景并让主体更突出」是两件事。一次跑一件事,结果好判断,出问题也好定位。
技巧二:写清「要什么」而不是「别要什么」
描述你希望画面变成什么样子,比描述你不希望看到什么更容易得到稳定结果。否定式描述容易让画面往别的方向跑。
技巧三:先把最碍眼的那一个问题解决掉
如果一堆图同时有背景杂和明暗不齐两个毛病,先做那个更影响使用的。做完看效果,再决定要不要跑第二轮。
技巧四:同一批的指令保持同一套表述
分批跑同一类任务时,几批用同一句指令,出来的结果风格才一致。每批换一种说法,最后几批图会不像一套。
这四条里,第三条最实用。批量改图是可以一轮一轮来的:先跑一轮解决最明显的问题,看结果,再决定要不要跑第二轮。这种逐步推进比一次性写一句涵盖所有要求的长指令更稳,因为每一轮的效果都好判断,出问题也容易定位是哪一轮引入的。而长指令的问题恰恰在于,结果不好时你分不清是哪一项要求没被执行到位。
六、完整流程:五步走完一轮
把前面几节串起来,从生图结果到改图结果的完整链路是五步。每一步只做一件事,中间有一个筛选闸门不该省。

图3:看、分堆、挑组、改一轮、对比,生图之后的路其实不长。
步骤一
通看生图结果
先把批量生图出来的整批结果过一遍,不急于动手。看清有几个方向、每个方向大致有几张。
步骤二
按方向和用途分堆
按投放用途、背景状态、风格方向分堆。生成时用了多条提示词的,直接按提示词分,天然有结构。
步骤三
挑出方向对的那一堆
只挑商品形态和构图思路都过关的。方向就不对的那些回批量生图重做,不要混进改图这一轮。
步骤四
写一句统一指令并执行
入口走【创作】-【AI图像生成】-【批量改图】,上传这一堆图(单次最多 10 张),写一句只解决一个共性问题的中文指令,确认生图模式与比例。
步骤五
逐张看、单独补
结果页逐张查看,不满意的单独选中重新生成。原图未被覆盖,新旧两版可以对比着挑。
五步里第三步是分水岭。它把「能用同一句指令处理的图」和「怎么改都救不回来的图」分开。很多人做重这一轮,都是因为省掉了第三步,把两类图一股脑传进去,结果两边都没处理好。而这一步其实只要几分钟:通看一遍、按方向归堆、把明显不对的挑出来。
再补一个操作上的顺序建议:分堆的时候先把「一定不要的」挑出去,再在剩下的里面分方向。这样做的原因是,剔除的动作不需要判断标准,只要看到构图明显不对、商品形态明显有偏差的,直接归到重做那一堆就行。等剩下的都是「有可能用」,再按用途和背景细分,判断会清楚得多。反过来先细分,你会在一些本来就要淘汰的图上纠结半天。
七、四个常见误区
生图之后直接改图,容易踩的坑集中在这四处。
误区一:把不满意的图也一起扔进去
这是最典型的错。方向就不对的图,改画面观感是救不回来的,只会把错误精细地放大一遍,白花一轮。
误区二:一句指令塞三件事
「换背景、清杂物、提画质」写在一句里,结果不好时你分不清是哪一项没执行到位。一轮一件事,效果才可判断。
误区三:不问共性就按「好看」分批
审美分类不等于任务分类。按用途和背景状态分堆,才能让统一指令真正落到每一张图上。
误区四:结果不满意就整批重跑
结果页本来就支持单独选中重新生成。为了其中一两张整批重跑,会把已经处理好的那几张也一起换掉。
四个误区里,第一个的代价最大。因为它不只是浪费一轮处理,还会污染判断——处理过的废图看起来变精致了,你会误以为这批素材是可用的,直到投出去才发现根本用不了。判断一张图能不能用,看的是商品形态和构图思路,不是画面够不够干净。这两个维度不混,就不会被「改得挺好看」迷惑。青虎AI 在结果页之外保留了原图,其实就是给这个判断留了对照的余地:处理过的和没处理的摆在一起看,一张图的底子好不好,一眼就分得出来。
八、三类可以照做的场景
抽象的方法讲完,说三个具体到能直接照着走的场景。

图4:分堆、挑组、改一轮、再对比,同一套动作接住不同目的的后续处理。
场景一:一套参考图跑出多个风格
用多条提示词生成了一批不同风格的图。做法是按提示词分堆,先挑其中方向最对的一堆,把它的背景统一处理干净,一轮跑完看结果,再决定要不要对别的堆做同样的处理。
场景二:一批生图背景不统一
同款商品的几张图,有的带场景背景、有的接近白底,摆在一起不像一套。做法是把带场景背景的单独归为一堆,写一句统一背景的指令跑一轮,结果页逐张看,个别不满意的单独重跑。
场景三:生图素材要补一道外文
这批生图结果要投外语市场。做法是先按方向分堆、只挑画面过关的那一堆,先跑画面统一的处理,筛完再走批量译图换语言。顺序不能反,因为画面一动译好的文字就得重来。
三个场景的共性是:改图永远发生在筛选之后。变的是筛的标准——场景一按提示词筛,场景二按背景状态筛,场景三按画面是否过关筛。但只要筛这个动作在,后面那一轮就不会白跑。
还有一点值得一提:这三个场景用到的功能设置其实是一样的,都是上传图、写一句中文指令、确认生图模式与比例。差别完全在筛的标准上。这也说明一件事——工具本身的选择空间很小,方法上的选择空间很大。同一套设置,会筛和不会筛的人做出来的结果差别很明显。工具能替你做的部分已经很有限了,剩下那部分判断,只能自己练。
九、为什么这一步值得单独花时间
可能会有人觉得,把筛这步省掉、直接整批跑一轮,反正批量处理很快。这笔账要算得更细一些。
批量改图是不覆盖原图的,结果页还支持逐张重新生成。这两点意味着你的每一轮处理都有退路,不是不可逆的。但「有退路」不等于「成本为零」:每一轮都要花时间判断,每一轮都要人来确认,这些判断和确认的成本落在你身上,比算力贵得多。所以少跑一轮的前提,是那一轮本来就不该跑。
筛这一步的价值就在于此。它把「该跑的」和「不该跑的」分开,让你每一轮的投入都落在真正需要的图上。具体到数字上:一批 40 张生图结果,如果整批跑一轮,你要在这 40 张里判断哪些可用;如果先筛出 15 张方向对的再改,你只需要在 15 张里判断。判断量少了六成,而其中本来就不该处理的那 25 张,一张处理费都没花。
还有一层更远的意义。当你开始「先筛再改」,你会慢慢发现自己的生图阶段也在变准——因为你知道哪些图后面处理不了,就会在写提示词的时候把方向收紧。青虎AI 把生图和改图做成两个独立能力,看起来是两条链路,用久了会发现它们在互相校准你的判断。
这个互相校准的机制值得说得更明白一些。生图阶段你写多条提示词,是在探索「这款商品能有哪几种表达」。改图阶段你用一句统一指令,是在收敛「哪几种表达值得做成成品」。一个负责发散,一个负责收敛,中间那道筛就是把发散出来的东西按可用性归类。如果你长期不筛、整批处理,发散出来的东西就会一直堆着,越堆越乱,最后连自己都记不清哪批图是干什么用的。所以筛这个动作还有一个附加价值:它逼着你给每一批图定性,而定性之后,素材库才是能用的。
十、总结
写在最后:先筛再改,别把错误批量放大
生图之后怎么批量改图,核心动作只有四个字:先筛再改。批量生图一次会给你好几个方向、一大批图,而批量改图是「一句统一指令同步处理全部图」,它不区分对象。所以中间必须插一道筛选:先按用途、背景状态、风格方向分堆,再挑出商品形态和构图都过关的那一堆,用一句只解决一个共性问题的中文指令跑一轮,结果页逐张看、不满意的单独重跑。把方向就不对的图也扔进去,等于把错误批量放大一遍。批量改图不覆盖原图、结果可单独重跑,这是你的退路;但每一轮都要人判断,所以要把轮次花在真正需要的图上。
十一、常见问题解答
Q:生图之后怎么批量改图?
A:核心是先筛再改。先把生图结果按用途和方向分堆,挑出方向对、只差画面工序的那一堆,作为批量改图的输入,用一句统一指令处理,最后逐张看结果。
Q:为什么不能把全部生图结果直接扔进批量改图?
A:批量改图是一句指令同步处理全部图,不区分对象。方向不同、成熟度不同的图混在一起,那句统一指令无法同时适配所有图,结果是该修的没修好,不该动的被改动。
Q:批量改图的入口在哪?
A:工作台左侧【创作】-【AI图像生成】-【批量改图】,或 LinkPix 首页【图像生成】-【批量改图】。
Q:一次能上传几张?
A:单次最多 10 张参考图。筛出来需要用同一句指令处理的图如果超过 10 张,就分批走,几批用同一句指令以保证风格统一。
Q:筛的时候按什么分堆?
A:按投放用途、背景状态、风格方向分。如果生成时用了多条提示词,直接按提示词分最省事,因为一条提示词对应一套独立风格的图。
Q:什么样的图不该进这一轮?
A:商品形态或构图思路就不对的图。这类问题属于生成阶段,改画面观感救不回来,应该回批量生图调整提示词重做。
Q:统一指令该怎么写?
A:建议用中文,一句只解决一个共性问题,描述你想要的结果而不是你不想要的东西。避免一句话塞进多项要求,否则结果不好时定位不到原因。
Q:参数要设哪些?
A:主要是两项——生图模式,默认智慧模式;以及比例参数,按这批图后面的投放用途来定。
Q:会覆盖原来的生图结果吗?
A:不会。批量改图生成的是新图,不覆盖原图。所以生图结果一直在,新旧两版可以对比着挑,也可以随时回到原图重跑。
Q:结果里有几张不满意怎么办?
A:在结果页逐张查看,不满意的可以单独选中重新生成。不要为了其中一两张整批重跑,那会把已经处理好的图也一起换掉。
Q:一轮处理不完的毛病,能跑第二轮吗?
A:可以,而且往往更稳。先跑最影响使用的那一个问题,看结果,再决定要不要跑第二轮。逐步推进比一次写一长串要求好判断。
Q:改完之后要换语言怎么办?
A:顺序是先改画面、筛一遍、再走批量译图换语言。因为画面一变,译好的文字会脱节,只能整批重译,等于白跑一轮。

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