预售商品视频怎么做？AI生成与定金信息表达

一个做母婴用品的客服，在一场预售活动结束后统计了一下咨询记录，发现问得最多的三个问题全都和商品本身无关：定金多少钱、尾款什么时候付、什么时候能收到货。这三条在活动的页面上都写清楚了，但用户还是在问。

她后来把预售视频翻出来看了一遍，找到了原因。视频做得很用心，画面里是宝宝用的场景，配了一段温暖的旁白，最后一句是「喜欢的可以先拍下」。整条视频从头到尾没有出现过任何与时间和金额有关的表述——因为制作的人觉得这些信息写在海报上就够了。

问题在于用户不会去核对海报。他刷到视频，产生了兴趣，然后关掉视频去问客服。预售视频承担的任务和普通商品视频不一样，它有一个必须完成的动作：把定金、尾款、发货时间这三件事说清楚。这三件事说不清，视频做得再好，也只是把咨询量推高。青虎AI 的【视频分镜生成器】可以从商品图出发，先出脚本再出分镜，最后生成完整视频，脚本这一层正好是用来把这几个信息点排进去的地方。

图1：预售视频的任务，是把三个时间与金额的信息讲清楚

一、预售视频的客诉大多来自信息没说清

预售这种形式本身就会拉长用户的心理等待期。用户付钱的时间和收到货的时间之间隔了一段，这段间隔里，任何不确定都会被反复想起来。而人对不确定的处理方式通常是找客服问一遍，哪怕答案就写在页面上。

让用户在等待期间反复产生疑问的地方，主要集中在这几个点上：定金能不能退、尾款什么时候付、付了尾款多久发货、能不能改地址、能不能合并订单。这几件事里，前三个属于预售视频必须交代的范围，后两个更适合留给页面和客服。

客诉的产生顺序往往是这样的：用户在视频里对这个商品产生兴趣，产生兴趣之后立刻想到「那我什么时候能拿到」。如果这个疑问在视频里没有答案，他就会去问；如果答案很模糊，他会再问一次确认。一个客服同时面对几百个这样的人，回答的重复率和出错率都会上升。

还有一个后果不太容易被注意到：信息不清楚会压低下单意愿。用户在预售场景里要比现货场景多做一个判断——「等这么久值不值得」。这个判断如果缺乏依据，一部分人会选择先不下单，等现货再说，而这部分人往往就是转化损失。

所以预售视频的取舍标准，和普通商品视频不完全一样。普通商品视频可以在「好看」和「说清楚」之间找平衡，预售视频的优先级更明确：信息准确优先，好看排在后面。画面朴素但三个信息点齐全的视频，实际效果好过画面精美但没交代清楚的视频。

二、定金、尾款、发货时间这三件事怎么说

三个信息点各自的表达难点不同，需要分开处理。

六条里，最后两条体现的是同一个取舍：不确定的事不说，确定的事说清楚。很多视频做不好，不是因为说错了，而是因为想说全，结果每一条都留了余地，用户看完之后仍然不知道具体安排。

三个信息点表达得对不对，可以用一组对照来判断。下面这张表把常见的说法和更稳的说法放在一起看。

表里第一行和第四行是最常被弄反的两处。定金讲成优惠、发货讲成到货，两种说法在日常沟通里都很自然，但放在预售场景里，前者让用户对当下的付出没有预期，后者给出的是自己兑现不了的承诺。

还有一个细节值得留意：这三件事的表述要尽量避免留在配音里单独承担。配音是流过去的，用户听的时候可能正好在分心。三条信息里至少要有部分通过画面上的标识来呈现，让用户有东西可以回头看。这一点在后面讲位置安排时会展开。

三、三个信息在视频里的排布顺序

信息排布可以按用户的思考顺序来定。用户看到商品之后第一个念头是「这是什么价位的东西」，接着是「怎么买」，然后是「什么时候能拿到」。下面这张表按这个顺序把信息项和建议位置列出来。

表里最后一行是这套排布的关键。前面几行解决的是「讲什么、什么时候讲」，最后一行解决的是「用户记不住怎么办」。视频是线性播放的，用户听到第二件事的时候可能已经忘了第一件。让这三个信息在画面上有对应的标识，用户可以在结束前再看一眼，确认自己理解对了。

排布上有一个常见的错误：把三个信息压缩到结尾一起说。三件事连续出现，用户在接受上会拥挤，反而什么都没记住。分开排布、每件事之间留出内容间隔，记忆效果更稳。

图2：分开排布留出间隔，用户才接得住；全挤在结尾，三件事都记不住

四、什么位置最不容易被跳过

视频里有几个位置，用户的注意力是天然更高的，把重要信息放在这些位置上，被接收到的概率更大。

五个位置里，最后一个最容易被忽略。很多人把信息做成大字压在画面中央，视觉上很显眼，但挡住了商品，也打断了观看。把信息放在固定的角落或者边缘区域，用户知道去哪儿找，商品展示也不受影响。

还有一个实际操作上的建议：把这三个信息的位置写成一份固定的清单，每做一条预售视频都按这份清单检查一遍。位置固定、检查项固定，产出就稳定，不会出现「这一条记得说了、那一条漏了」的情况。

五、在青虎AI 里怎么把脚本和信息点对齐

脚本这一层是安排信息顺序的地方。青虎AI 的【视频分镜生成器】的流程是「上传商品图 → AI 生成脚本 → 生成分镜图 → 基于分镜生成视频」，脚本生成之后可以先确认内容，再往下走。

图3：脚本这一层是关键，信息点在这里对齐，比在成片上改要省事

用这个流程做预售视频有一个实际的好处：分镜这一层是可以提前看到画面设计的。三个信息点有没有对应的画面对应，在分镜阶段就能看出来。如果分镜里全是商品展示，没有给信息留出位置，那么不管脚本写得多清楚，成片里的信息也容易一闪而过。

脚本配置里的产品卖点这一栏值得认真填写。卖点写得越详细、越具体，AI 生成的脚本质量越高。预售场景里，价格结构、时间安排这些内容都可以作为卖点信息写进去，让脚本天然地包含这些信息点，而不是生成之后再补。

还有两点操作上的注意事项。一是商品图的质量直接影响分镜效果，上传的参考图越清晰、主体越突出，生成的分镜图效果越好。二是脚本内容影响分镜的准确性，分镜图是基于脚本生成的，脚本描述越详细，分镜越精准。三是脚本生成、分镜生成和视频生成都会消耗积分，建议提前了解积分余额。

六、四个让信息白说的做法

四种做法的共同点是让视频看起来合理，实际没有完成信息传递的任务。判断一条预售视频有没有做到位，有一个很直接的自检方式：把视频看完一遍，然后不看任何其他资料，看自己能不能准确说出定金多少、尾款什么时候付、什么时候开始发货。说得出来，这条视频就是合格的；说不出来，缺的就是要补的地方。

这个自检不用花很长时间，但它对应的正是用户的实际接收结果。制作的人容易因为自己知道这些信息而高估视频的传达效果，用这个方式检查一遍，能把这个偏差补上。

七、四条让预售视频更稳的习惯

四条习惯里，第一条的效果最直接。预售视频的问题大多是「漏说」而不是「说错」，而漏说的原因通常是没有一份固定的检查项。把清单列出来，这个问题就变成了一个可以逐项核对的动作。

第四条则关系到长期的一致性。预售活动的规则会一场一场变化，视频素材却可能被反复使用。发布之前对一遍页面，能避免用上一场的表述去讲这一场的安排——这类错误在用户那里的感受是最差的。

八、三个预售场景的实际做法

三个场景的共同点是把信息结构当成一份可以复用的东西，而把金额和时间当成每一场都要重新核对的内容。这样处理，既省下了重新设计的成本，也不会因为复用而出现信息过期的错误。

图4：信息结构可以复用，金额和时间每一场都要重新核对

九、总结

十、常见问题解答

回到开头那位客服的统计，那三个问题对应的解答其实一直在活动页面上，只是没有被放进视频。把定金、尾款、发货时间这三项排进脚本、留出画面位置，用户就不会带着疑问去问客服——不是因为他不想问，而是因为他在视频里已经得到了答案。

预售视频的取舍，说到底就是优先级的问题。青虎AI 的【视频分镜生成器】把流程拆成了脚本、分镜、成片三层，好处是信息点可以在脚本这一层先对齐，在分镜这一层先看到位置，确认之后再生成最终视频。工具把制作这一段变简单了，三个信息怎么说、放在哪里，仍然是你自己的判断。

如果只记一件事，就记这一条：预售视频里，用户最想知道的是什么时候能拿到东西。把这件事说清楚，比把画面做得好看更重要。