收藏了十几个AI工具,
到需要解决问题时,却发现没有一个顺手的
大模型各有强项,
到底该如何搭配组合,才能真正帮到我?🤔
✨智能体(Agent)或许可以
帮你解决这些问题
简单来说,智能体是一个能理解你的目标,并自主规划、执行多步任务来达成目标的AI助手。
它的出现得益于大型语言模型(LLM)在推理和规划能力上的飞跃,让AI不再只是一个问一句答一句的工具,而是能够主动完成复杂工作的伙伴。

《讯飞星辰Agent开发平台落地和实践》
智能体可以解决通用工具不顺手的痛点,因为它不是一个固化的产品,而是可以根据自己需求,深度定制的解决方案。

❓ 智能体搭建的难点
做智能体听起来很棒,但挑战在哪?
1、场景需求的拆解
这是从0到1最关键的一步。你需要像产品经理一样,将一个模糊的需求拆解成一个逻辑严谨、环环相扣的任务流。
2、提示词撰写
3、工作流设计
你需要为智能体设计一个清晰的”骨架”。比如,决定任务的先后顺序和组合方式,以及是否需要引入外部知识库或工具。

🤖 从学习到实践
在8月底结束的AI大学堂二期训练营中,我们围绕智能体,为大家提供了系统的学习路径和多样的实践机会。
让指令更精准
和大模型对话是门很深的学问,训练营从最基础的提示词工程理论出发,讲解提示词原理、结构化方法和迭代技巧,解决 AI 输出效果不稳、质量不高等常见问题。

《AIGC理论基础:提示词工程》
让创建更简单
训练营给大家开放了星辰Agent的专属会员权益。
星辰Agent平台支持通过提示词或工作流编排创建智能体,还提供了覆盖复杂推理、多模态生成、智能决策等领域的全栈模型能力矩阵。可以根据业务需求灵活选择和自由组合不同模型,实现灵活高效地场景适配。

星辰Agent工作流智能体创建界面
让Agent更实用
训练营系列实战课程还展示了完整的智能体搭建流程,提供工作流的源文件。
在《金牌面试官》课程中,老师带大家从0到1,拆解如何实现一个能自动生成面试题、评估回答并给出反馈的 AI 面试官智能体。

《Agent最佳实践:金牌面试官》
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